作者简介
吉娜·聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。唐恩·娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。
内容简介
本书分析了量化自我–对于自身的数据,人们如何、为何记录,怎样分析以及做出什么样的反应。作者分享了一些关于社会生活领域的新兴研究,揭示了一系列日常生活情境中,数据为什么有用、强大、乏味、令人愉快、令人失望、错误,或是无关紧要。
我们关注量化自我,主要因为它和人们最关心的健康、保健相关。让我们跟随作者的脚步,领略信息时代,数据和可穿戴设备如何影响我们的健康与生活。
人们喜欢监控和跟踪数据。18世纪,富兰克林便开始记录花费时间的图表,如今,人们利用技术自我监控睡眠时间、行走里程、消耗的热量、就医管理等。2014年,有9000万可穿戴设备被应用于人们的日常生活。量化自我一词是指人们如何记录、分析、利用和反思这些数据以及作为社区成员的工具,这本书描述了当人们把日常生活经验,尤其是有关自我、健康和与其相关的日常均引入数据时会发生什么,量化自我的本质和挑战是什么,作为一种社会和文化现象,量化自我不仅作为了解自己的一面镜子,还可以借此与他人连接、学习。与此同时,量化自我也有隐忧:谁想要我们的数据和原因;严重的自我追踪爱好者的实践;商业自我追踪技术的设计,以及自我追踪如何填补医疗系统的漏洞。今天,没有一个人能过一种完全没有量化的生活。作者还向我们展示了如何在授权和训练的方式下使用这些数据。
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